Kunstig intelligens og klimakrisen: mulighed eller trussel?

I november 2023 viste en rapport bestilt af Google, og hvor Boston Consulting Group også samarbejdede, at kunstig intelligens ved at skalere aktuelt gennemprøvede applikationer og teknologier har potentialet til at frigøre indsigt, der kan hjælpe med at mindske mellem 5 og 10 procent af den globale drivhusgas. emissioner (GHG) inden 2030.

Desuden sådan rekognoscering fastslår, at kunstig intelligens kan drive tilpasninger til de uundgåelige virkninger af klimaændringer og give kritiske kapaciteter til at muliggøre klimahandling.

Teknikgiganten er bestemt ikke den eneste, der understreger det potentielle bidrag, den kan yde til kampen mod global opvarmning.

Kulturelt kød og udfordringen med bæredygtig fødevareinnovation
Virtual Reality og kunstig intelligens: AI Metaverse Coderblock

World Economic Forum opmærksom på det teknologiske potentiale for transformation

I januar i år offentliggjorde World Economic Forum også en artikel, der fremhævede kunstig intelligenss transformative potentiale i kampen mod klimaændringer.

Det omfatter løsninger som at kortlægge virkningen af ​​skovrydning på klimakrisen, forudsige vejrmønstre og bruge AI til at genbruge større mængder affald.

Der er utallige eksempler rundt om i verden på, hvordan kunstig intelligens allerede hurtigt transformerer vores tilgang til afbødning og tilpasning af klimaændringer.

Shipzero, bæredygtigheden af ​​godstransport starter fra data
Kunstig intelligens og hologrammer: sundhedsplejens nye grænse

Idéer til at reducere forbruget af bygninger og elbiler fra iranske og svenske forskere

Et papir udgivet i 2020 af iranske forskere viste, hvordan AI kan bruges til at forudsige en bygnings energiforbrug under hensyntagen til forskellige faktorer.

De dækker dens belægning, struktur, materialer og lokale vejrforhold, ved hjælp af algoritmer til at optimere bygningens energiforbrug og reducere det med 35 procent.

I Sverige er kunstig intelligens-modeller blevet brugt til at foreslå optimale ruter, som minimerer energiforbruget for elbilister, ved at bruge karakteristika som køretøjets hastighed og placeringen af ​​ladepunkter.

Er papir det nye plastik? Nogle spørgsmål om bæredygtighed
Kunstig intelligens og autonom kørsel: Motorsport kører i mørke

Stanford Universitys pointe om afgrøder og afgrødeudbytter i fremtiden

Forskning udført af Stanford University i 2017 viste, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe landbrugsproducenter og -distributører med at minimere spild ved at forudsige, hvor meget af en afgrøde forbrugerne vil købe på et givet marked, sammenlignet med anderledes modeller til nøjagtigt at forudsige la resa af afgrøder og per planlægge dårlig høst.

Kraftig kunstig intelligens-teknologi, som allerede har gennemsyret næsten alle aspekter af vores liv, har potentialet til at være en game-changer, ikke kun i kampen mod global opvarmning og klimarelaterede tilpasnings- og modstandsdygtighedsinitiativer, men også i tilgangen til bæredygtig udvikling i en bredere forstand, fra ressourceudtømning til sociale uligheder.

For italiensk fodbold er der også et mesterskab i... bæredygtighed
Kunstig intelligens vil hjælpe os med at rense oceanerne for plastik

Bæredygtighedsrisici på grund af supercomputeres vand- og energiforbrug

Som ethvert kraftfuldt værktøj rummer kunstig intelligens også en række risici, der skal overvejes nøje.

Det er farer, der effektivt kan ophæve de opnåede gevinster i form af emissionsbesparelser forurenende stoffer takket være dens gennemførelse.

Koalitionspartnere Climate Action Against Disinformation (CAAD) kortlagde for nylig de risici, som deep learning og maskinlæring udgør for klimakrisen, hvoraf den mest betydningsfulde og umiddelbare er den enorme stigning i energiforbruget og di vand, der kræves af AI-systemer.

Bæredygtighed i mineindustrien: en stadig mere presserende udfordring
Kunstig intelligens også til udvikling af nye lægemidler

Computerkraft ti gange større end en normal internetsøgning

Som et eksempel nævner rapporten forskning, der tyder på, at AI-forespørgsler kan kræve op til 10 gange mere computerkraft end en typisk internetsøgning.

Googles rapport, som fremhæver risikoen for øget vandforbrug og drivhusgasemissioner forbundet med energi og komplekse AI-modeller, gør også opmærksom på stigningen i e-affaldsgenerering som et yderligere biprodukt af kunstig intelligens.

I Lamborghini Lanzador er bæredygtighed blevet en bil
Vand, græs og menneskelighed: de kognitive grænser for kunstig intelligens

De mange systemiske påvirkninger er sandsynligvis undervurderet for Oxford University

Felippa Amanta, en ph.d.-kandidat ved University of Oxford, går videre og hævder, at det sande omfang af AI's indvirkning på miljøet sandsynligvis er undervurderet, især hvis man kun fokuserer på dets direkte CO2-fodaftryk i dens infrastruktur.

Om kunstig intelligens vil føre til større eller til lavere energiforbrug vil afhænge af, hvordan vi tilpasser os at bruge det, skriver forsker fra det britiske universitet og understreger, at den såkaldte "rebound-effekt" af effektivitet er en af ​​de største trusler med hensyn til virkningen af ​​kunstig intelligens på klimaændringer .

Bæredygtige bilkomponenter fra olivenhøstaffald
Takket være ChatGPT kommunikerer kunstig intelligens med samfundet

En stigning i efterspørgslen efter varer eller tjenester kan skabe et "rebound" i emissioner

Ved at udføre opgaver mere effektivt eller erstatte analoge værktøjer med digitale ækvivalenter, kan den resulterende bekvemmelighed og lavere omkostninger anspore til en stigning i efterspørgslen efter varer eller tjenester og skabe et "rebound" i emissioner.

Tag for eksempel ride-hailing apps, der bruger kunstig intelligens til at optimere ruter.

Hvis reduktionen af ​​rejsetider og afstande på den ene side kan reducere emissionerne, på den anden side deres større spredning kan føre til en stigning i rejseefterspørgsel, fortrænge mere bæredygtige offentlige transportmodeller og forårsage en stigning i luftforurening oge overbelastningtrafik i.

Innovation og bæredygtighed: dette er det nye campus i Dübendorf
Kunstig intelligens er (også) en revolution inden for fotoredigering

Faren for at styrke desinformation, give stemme til benægterne...

Der er også frygt for, at kunstig intelligens har systemiske virkninger, der truer klimaindsatsen.

CAAD-forskning fremhæver AI's evne til at forbedre misinformation, så klimabenægtere lettere kan udvikle og sprede falsk og overbevisende indhold.

Et fald i offentlighedens tillid, sans for initiativ og politisk deltagelse kan i væsentlig grad hæmme indsatsen for at afbøde og per tilpasse sig klimaforandringerne.

Dette omfatter både reduktion af drivhusgasemissioner og implementering af de nødvendige tilpasninger af sociale strukturer som reaktion global opvarmning.

Fremtidens kemi: industriens nye udfordringer for bæredygtighed 
Russisk-ukrainsk krig: Gør kunstig intelligens en forskel?

Til balance han… vægtskalaMento: til mere ansvarlig udvikling inden for kunstig intelligens

Mens AI's spilforandrende potentiale for at støtte bestræbelserne på at bremse klimaændringerne er mangefacetteret, er det klart, at risiciene ved at anvende AIKunstig intelligens til dette formål går de ud over dets fysiske skabelse og drift.

Selvom noget forskning fokuserer på at forbedre metoder til at måle og reducere CO2-fodaftrykket af kunstige intelligenssystemer selv, hævder mange, at dette kun erså en del af billedet i alt.

Efterhånden som AI bliver mere og mere integreret i vores dagligdag, må udviklere overveje, hvordan effektivitetsgevinster kan føre til utilsigtede konsekvenser, såsom øget energiforbrug på grund af både organisatoriske og personlige adfærdsændringer.

Innovation og bæredygtighed i Malaysia: opdagelse af BiodiverCity
Hvis kunstig intelligens er vores børns bedste ven...

Samarbejde mellem regeringer, virksomheder og forskere er grundlæggende for retningslinjerne

Nøglen til at udnytte kraften i AI på en ansvarlig måde og balancere trusler med muligheder kan ligge i at udvikle energieffektive algoritmer og bruge vedvarende energikilder, samt at etablere klare retningslinjer for etisk udvikling af deep learning og maskinlæring.

Frem for alt er det dog vigtigt at fremme samarbejdet mellem regeringer, virksomheder og forskere for at maksimere den positive effekt af IKunstig intelligens om bæredygtig udvikling, herunder nel mens vi tager fat på de resulterende trusler mod klimaændringer og beskytter os selv mod dem.

Træningspligten for overgangen til bæredygtighed
Sådan vinder Googles kunstige intelligens enhver udfordring