Generativ AI: "Dette er de job, der ikke længere vil eksistere takket være mig"

Hvilken indholdsantagelse i artiklen "Mod digital humanisme: analyse af en revolution med forløsning" di Barbara Di Salvo, udgivet den 2024. januar XNUMX, satte redaktionen på Innovando.News spørgsmålstegn ved de vigtigste kunstige intelligenssystemer og tvang dem til at opdage sig selv.

Blandt svar, der går omkring ti år tilbage og tilsyneladende fantasifulde eksempler, er her output fra Bing Copilot og OpenAI's ChatGPT. Hvad svarede de henholdsvis på spørgsmålet "hvilke erhverv er bestemt til at forsvinde i æraen med generativ AI"?.

Her er svarene modtaget uden behov for yderligere kommentarer.

Mod digital humanisme: analyse af en revolution med forløsning
QR-kode og generativ AI: nyt kapitel i digital innovation

Microsoft Bing Copilot Svar

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

"Callcenteroperatører: AI bliver mere og mere sofistikeret til at håndtere indgående og udgående opkald, hvilket kan føre til, at nogle fagfolk, såsom callcenteroperatører 1, forsvinder.

Produktionsarbejdere: AI revolutionerer industriel produktion med robotter og maskiner, der kan udføre gentagne opgaver mere effektivt end mennesker 1.

Personlige assistenter: AI bliver mere og mere sofistikeret til at håndtere daglige opgaver, hvilket kan føre til forsvinden af ​​nogle professionelle figurer såsom personlige assistenter 1.

Finansanalytikere: AI bliver mere og mere sofistikeret i analysen af ​​finansielle data, hvilket kan føre til forsvinden af ​​nogle professionelle figurer såsom finansanalytikere 1.

Virtuelle assistenter: AI bliver mere og mere sofistikeret til at håndtere kundeforespørgsler, hvilket kan føre til forsvinden af ​​nogle fagfolk, såsom virtuelle assistenter 1".

Her er hvordan AI revolutionerer købsadfærd
Sådan har AI-baserede systemer skjulte moralske værdier...

OpenAI's ChatGPT-svar

"Generativ kunstig intelligens (Generativ AI), såsom GPT-3.5, har potentialet til at automatisere nogle opgaver og ændre arbejdslandskabet i forskellige brancher. Det er dog vigtigt at bemærke, at påvirkningen varierer meget afhængigt af branche og type arbejde. Nogle handler kan se betydelige ændringer eller reduceret efterspørgsel på grund af automatisering, mens andre kun kan blive marginalt påvirket eller endda forbedret af brugen af ​​generativ AI.

Her er nogle eksempler på erhverv, der kan blive påvirket af generativ AI:

Indholdsskrivning: Generativ AI kan producere grundlæggende tekst, såsom nyhedsartikler eller produktbeskrivelser. Dette kan reducere efterspørgslen efter kerneindholdsforfattere.

Maskinoversættelse: AI kan hurtigt oversætte tekst fra et sprog til et andet, hvilket kan påvirke menneskelige oversættere. Menneskelige oversættere er dog stadig vigtige for nøjagtighed og forståelse af kontekst.

Kundeservice: Generative AI-drevne chatbots kan give grundlæggende kundesupport, men de vil ikke helt erstatte menneskelige operatører i komplekse eller følelsesmæssige situationer.

Dataanalyse: Generativ AI kan hjælpe med dataanalyse, men der er stadig brug for menneskelige eksperter til at fortolke resultater og træffe strategiske beslutninger.

At skabe grafisk design: AI kan generere grundlæggende grafiske designs, men kreativt og innovativt design kræver ofte menneskelig kreativitet.

Valg af finansielle produkter: Nogle finansielle beslutninger kan automatiseres, men investorer vil fortsætte med at se til menneskelige finansielle rådgivere for personlig rådgivning.

Medicin: AI kan hjælpe læger med at analysere medicinske data, men det vil ikke helt erstatte medicinske fagfolk til at diagnosticere og behandle patienter.

Generelt er generativ AI bedst egnet til gentagne, datadrevne opgaver, mens job, der kræver empati, kreativitet, etisk dømmekraft og forståelse af menneskelig kontekst, er mindre modtagelige for fuld automatisering. Der kan dog være nye AI-relaterede jobmuligheder, såsom AI-udviklere, etikere, AI-systemtilsyn og andre roller, der kræver specifikke færdigheder i at implementere og bruge AI ansvarligt. Nøglen er at tilpasse sig nye teknologier og tilegne sig de færdigheder, der er nødvendige for at forblive relevant i den skiftende arbejdsverden

I Schweiz Federal Polytechnics for gennemsigtig og pålidelig kunstig intelligens
AI: krigen, der er ved at bryde ud, bliver ikke, som vi forventer...

".